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Default @ July 5, 2012

La inteligencia artificial que imita el aprendizaje de los niños

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Los programas de ordenador utilizados en el campo de la inteligencia artificial (IA) son altamente especializados. Pueden, por ejemplo, volar aviones, jugar al ajedrez o ensamblar automóviles en entornos industriales controladas. Sin embargo, un equipo de investigación de Gotemburgo, Suecia, ha sido capaz de crear un programa de IA que pueden aprender a resolver problemas en muchas áreas diferentes. El programa está diseñado para imitar ciertos aspectos del desarrollo cognitivo de los niños.

La inteligencia artificial que imita el aprendizaje de los niños


Concepto (ilustración) del artista. El mejor ejemplo de la inteligencia general que conocemos hoy en día es el cerebro humano, y la estrategia de los científicos ha sido la de imitar, en un nivel muy fundamental, cómo los niños desarrollan la inteligencia.

Crédito: © niyazz / Fotolia

Los programas tradicionales de IA carecen de la versatilidad y adaptabilidad de la inteligencia humana. Por ejemplo, no pueden entrar en una nueva casa y cocinar, limpiar y lavar la ropa.

En la inteligencia general artificial (AGI), que es un nuevo campo dentro de la IA, los científicos tratan de crear programas de ordenador con un tipo generalizado de inteligencia, lo que les permite resolver problemas en muy diferentes áreas.

No preexistente conocimiento

"Hemos desarrollado un programa que puede aprender, por ejemplo, aritmética básica, la lógica y la gramática sin ningún conocimiento preexistente", dice Claes Strannegård, un miembro del equipo de investigación junto con Abdul Rahim Nizamani y Ulf Persson.

El mejor ejemplo de la inteligencia general que conocemos hoy en día es el cerebro humano, y la estrategia de los científicos ha sido la de imitar, en un nivel muy fundamental, cómo los niños desarrollan la inteligencia. Los niños pueden aprender una amplia gama de cosas. Construyen nuevos conocimientos basados ​​en el conocimiento previo y que pueden utilizar su conocimiento total de dibujar nuevas conclusiones. Esto es exactamente lo que los científicos querían que su programa sea capaz de hacer.

Los niños aprenden basan en la experiencia

"Postulamos que los niños aprenden todo sobre la base de experiencias y que siempre estamos buscando patrones generales", dice Strannegård.

Un niño que por ejemplo está aprendiendo multiplicación y que sabe que 2 x 0 = 0 y 3 x 0 = 0 puede identificar un patrón y concluir que también 17 x 0 = 0. Sin embargo, a veces este método resulta contraproducente. Si el niño sabe que 0 x 0 = 0 y 1 x 1 = 1, él o ella puede concluir erróneamente que 2 x 2 = 2. Tan pronto como el niño se da cuenta de que un determinado patrón puede llevar a conclusiones erróneas, él o ella puede simplemente dejar de aplicarla.

Identificar los patrones

El niño puede de esta manera crear un gran número de patrones no sólo en matemáticas sino también en otras áreas como la lógica y la gramática. Los patrones en una cierta zona, entonces se pueden combinar entre sí y hacen posible solucionar problemas completamente nuevos. El programa desarrollado por los científicos de Gotemburgo trabaja de una manera similar. Se puede identificar patrones por sí mismo y por lo tanto se diferencia de los programas donde un programador tiene que formular las normas que deben aplicar el programa.

"Estamos esperando que este tipo de programas con el tiempo será útil en varias aplicaciones prácticas diferentes. Personalmente, creo que un robot para el hogar versátil sería tremendamente valioso, pero todavía no estamos ahí ", dice Strannegård.

El equipo de investigación incluyó Claes Strannegård, profesor asociado en el Departamento de Filosofía, Lingüística y Teoría de la Ciencia de la Universidad de Gotemburgo, y en el Departamento de Tecnología de la Información Aplicada, Universidad Tecnológica de Chalmers.