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Default @ June 16, 2012

Una aplicación de Facebook sabe si usted está teniendo un mal día y le dice a su profesor

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Los lenguajes de programación y sistemas de investigadores de la Universidad Autónoma de Madrid han desarrollado una aplicación llamada SentBuk, que es capaz de deducir los estados emocionales de los usuarios de Facebook mediante el análisis de sus mensajes a través de algoritmos. Los autores creen que esta herramienta puede ser útil para los educadores en línea, ya que se les proporcionará información similar a la obtenida por los profesores en persona cuando miran a las caras de sus alumnos.

Una aplicación de Facebook sabe si usted está teniendo un mal día y le dice a su profesor


Científicos españoles crean algoritmos para medir la confianza en las redes sociales lenguajes informáticos e investigadores de sistemas en la Universidad Autónoma de Madrid han desarrollado una aplicación llamada SentBuk, que es capaz de deducir los estados emocionales de los usuarios de Facebook mediante el análisis de sus mensajes a través de algoritmos. Los autores creen que esta herramienta puede ser útil para los educadores en línea, ya que se les proporcionará información similar a la obtenida por los profesores en persona cuando miran a las caras de sus alumnos.

Crédito: Imagen cortesía de Plataforma SINC

Información de las redes sociales se está convirtiendo en una mina de oro para las empresas de marketing y publicidad. Ahora, un equipo de los lenguajes de programación y sistemas de investigadores de la Universidad Autónoma de Madrid (UAM) también ha visto un gran potencial para el análisis de las emociones transmitidas por los usuarios en el más popular de estas redes: Facebook.

Como Álvaro Ortigosa, Director del Centro Nacional de la UAM de Excelencia en Seguridad Cibernética, explica, él y su equipo han desarrollado una aplicación llamada SentBuk, que es capaz de deducir automáticamente los estados emocionales de los usuarios de Facebook mediante el análisis de sus mensajes en la red social utilizando algoritmos . Los resultados del estudio han sido publicados en las revistas Computadoras en Comportamiento Humano.

"SentBuk es una aplicación externa para Facebook, que, con el permiso del usuario, analiza los mensajes que él / ella publica y calcula su / su estado emocional La herramienta se basa en dos algoritmos:. El primero calcula la carga emocional de cada mensaje y lo clasifica como positivo, negativo o neutral. El segundo deduce estado emocional mediante la comparación con la carga emocional de los mensajes recientes ".

La herramienta -Ortigosa continúa- "utiliza una técnica de análisis de lenguaje natural para reconocer palabras significativas con carga emocional. También utiliza un sistema de tipo de aprendizaje de máquina de clasificación automática. Sobre la base de un gran banco de frases clasificadas por los seres humanos, la aplicación ha sido entrenado para aprender a reproducir el juicio humano. La carga emocional asignado a cada frase surge de una combinación de ambos cálculos ".

Adaptativo e-learning

Los científicos de la UAM creen que esta aplicación podría ser utilizado en la educación en línea de adaptación, es decir, la educación que intenta sugerir tareas para el estudiante en el momento más adecuado.

"La información obtenida a través de SentBuk, con la aprobación del usuario," Ortigosa insiste, "podrá ser utilizado para evitar recomendar piezas especialmente complejas de trabajo, a veces cuando detecta que el estudiante está en un estado de ánimo negativo o uno que es menos positivo de lo habitual ".

En estas situaciones, por el contrario, "actividades con menos contenido pedagógico pero diseñado para motivar a los estudiantes podrían ser asignado."

En su opinión, el análisis de la tendencia general de un grupo de estudiantes en los cursos de Internet "puede permitirse el maestro retroalimentación similar a la obtenida por mirar las caras de los estudiantes en una clase en persona - información que normalmente no es posible obtener en línea. "

Las pruebas de campo

Ortigosa y co-autores del estudio han realizado pruebas con SentBuk y han incluido la información sobre los estados emocionales de los estudiantes en un sistema de e-learning.

Según el experto, en su forma más básica, los profesores de alertas de la aplicación cuando detecta que un número significativo de estudiantes están en un estado de ánimo negativo. "Estos mensajes son analizados en su contexto. Aunque puede haber muchas razones para el estado emocional, la hipótesis es que estas emociones negativas deben ser distribuidos de manera uniforme en el tiempo."

Por otra parte, añade, los alumnos de un curso en línea tienen poca o ninguna relación entre sí, más allá de ser compañeros de clase en ese curso en particular. Por esta razón, "si en un momento dado se detecta un pico emocional negativo en una muestra representativa de los estudiantes, es muy probable que tal variación emocional se debe a alguna situación relacionada con el curso, y por lo tanto la herramienta enviará una advertencia mensaje a la maestra ".

Otras aplicaciones

Álvaro Ortigosa dice que se trata de una técnica no invasiva que "permite a los profesores tener un termómetro estado emocional de los usuarios de Facebook." Una vez que se han dado todos los permisos necesarios para la aplicación, se deduce su estado emocional mediante la observación del comportamiento en su interacción - presumiblemente normal y espontánea - con la red social.

Esta información podría ser utilizada en varios contextos. "Por ejemplo, para complementar el monitoreo remoto de los que están enfermos o para medir la satisfacción del usuario. En esta zona, las empresas podrían utilizar la información para alterar los productos o servicios ofrecidos a los consumidores potenciales.

La investigación del equipo de la UAM es parte de un proyecto más amplio que busca inferir características generales, como la personalidad y la carga emocional, de aquellos que utilizan sitios de redes sociales como Facebook y Twitter.